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AI Engineering 认知资产库

以 正题 → 反题 → 合题 → 应用 辩证结构组织的 AI 工程化认知体系，覆盖元层、方法层、实践层三层。

共 12 篇 · 可按类别阅读，也可温顺序篇篇推进。

元层

MetaNon-deterministic LLM 需要 Deterministic 的约束框架
  1. 01Thesis：SDD 解决了一个真问题正题 · Thesis
  2. 02Antithesis：Spec 的裂缝 — SDD 回避了什么反题 · Antithesis
  3. 03Synthesis：碰撞后的新生 — 什么存活，什么新生合题 · Synthesis
  4. 04Application：在合题框架下重新审视一切应用 · Application

方法层

Method五维度框架作为认知基础设施
  1. 01Thesis：五维度框架 — Agent 工程化的认知基础设施正题 · Thesis
  2. 02Antithesis：88% 的裂缝 — 框架有了，Agent 为什么上不了线反题 · Antithesis
  3. 03Synthesis：碰撞后的重新定位 — 分析工具 ≠ 交付保证合题 · Synthesis
  4. 04Application：Agent 生产就绪清单 — 从分析到交付应用 · Application

实践层

Practice从 Prompt 工程到 Intent Engineering
  1. 01Thesis：Prompt 即代码 → Context Engineering正题 · Thesis
  2. 02Antithesis：Context Engineering is Dying — 意图缺失的裂缝反题 · Antithesis
  3. 03Synthesis：碰撞后的重新定位 — 五层意图架构合题 · Synthesis
  4. 04Application：Intent Engineering 实践 — 从 Prompt 到意图应用 · Application